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Los científicos de datos, una profesión al alza
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    <strong>Artículo publicado en <a href="http://www.lacartadelbolsa.com">La Carta de la Bolsa</a> el Miercoles, 10 de Febrero en la sección: Al Día</strong>
    <h3 class="titulo_articulo">Los científicos de datos, una profesión al alza</h3>
    Redacción
    <p>a <strong>inteligencia</strong> <strong>de negocio (<em>business intelligence</em>) y los datos masivos (<em>big data</em>)</strong> son por tercer año consecutivo el <strong>principal destino de la inversión</strong>, la principal<strong> fuente de empleo cualificado y la mayor causa de creación de empresas de productos y servicios en el ámbito de los sistemas de información</strong>. La previsión de inversión en este ámbito, según la consultora Gartner, es de <a href="http://www.silicon.es/los-ingresos-business-intelligence-estan-punto-rozar-los-17-000-millones-dolares-94444">16.900 millones de dólares para 2016</a>. Por eso «en estos cuatro últimos años <strong>el número de expertos dedicados a analizar e interpretar grandes bases de datos se ha duplicado</strong>», apunta <a href="https://es.linkedin.com/in/jose-ramon-rodriguez-483812">José Ramón Rodríguez</a>, director del máster de Business Intelligence de la UOC.                </p>

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<p>La escasez de profesionales con este perfil, llamado <em>científico de datos</em>, hace que sea <strong>uno de los trabajos mejor pagados en el sector TIC</strong>. Según la <a href="http://www.kdnuggets.com/polls/2015/salary-analytics-data-science-data-mining.html">encuesta anual de KdNuggets</a>, el sueldo medio en los Estados Unidos está entre los 103.000  y los 131.000 dólares y en Europa Occidental entre 54.000 y 82.000 dólares. En<strong>España</strong>, explica Rodríguez, «un analista de <em>big</em> <em>data </em>en los ámbitos de consultoría, banca, seguros y telecomunicaciones puede ganar entre <strong>50.000 y 60.000 euros brutos anuales</strong>». </p>
    <p><strong>¿Qué buscan las empresas en un científico de datos?</strong></p>

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<p>El analista de datos suele ser un profesional polivalente, de orígenes muy diversos y altamente cualificado. Las compañías, según el experto de la UOC, buscan un trabajador que reúna principalmente las habilidades y competencias siguientes:</p>

<p>·                <strong>Habilidades cuantitativas</strong>, tanto en estadística clásica como en modelos y algoritmos avanzados (el <em>machine learning,</em> un componente de la inteligencia artificial).</p>

<p>·                Conocimiento de las <strong>herramientas de análisis y visualización de datos</strong> y capacidad <strong>para programarlos</strong>, como R, Python, MATLAB o d3.js.</p>

<p>·                <strong>Comprensión de los problemas y decisiones que tiene que tomar el negocio</strong> y qué datos se necesitan y dónde se pueden encontrar.</p>

<p>·                Conocimiento de los <strong>sistemas de datos de empresa clásicos</strong> (los almacenes de datos y las herramientas de interrogación SQL) y del <strong>nuevo mundo de datos desestructurados que provienen de las redes sociales</strong>, los sistemas de información geográfica o el web: lo que se llama <em>big data</em>.</p>

<p> «Pero sobre todo», remarca Rodríguez, «son <strong>gente curiosa con pasión por los datos y por el descubrimiento de lo que los datos esconden</strong>. Los <strong>rasgos de comunicación son también muy importantes:</strong> es gente que tiene que entender y hacerse entender».</p>

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<p>Entre la cantidad de<strong> salidas</strong> <strong>profesionales</strong> existentes, hay que destacar los analistas, consultores y gestores de proyectos de inteligencia de negocio (BI), los arquitectos de datos y sistemas de BI, los analistas digitales que trabajan con los departamentos de marketing, los BI mánagers y una nueva posición directiva, el <em>chief data officer</em> (CDO), responsable de los datos empresariales de la empresa y de la estrategia de la información.</p>

<p><strong>Sectores que se suben al carro del <em>big data</em></strong></p>

<p>Las empresas del <strong>sector financiero y del sector tecnológico e internet</strong> son las principales inversoras en datos masivos. «Microsoft y Facebook, por ejemplo, se sitúan entre unas de las mayores empleadoras de científicos de datos en todo el mundo», explica Rodríguez. «Otros ámbitos como el <strong>marketing, la comunicación, el turismo, la educación, la investigación y la sanidad</strong> también están apostando fuerte», añade.</p>
    https://lacartadelabolsa.com/index.php/253869
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