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MERCADOS: La agrupación de empresas en categorías unidimensionales podría resultar en una simplificación excesiva de los resultados
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    <strong>Artículo publicado en <a href="http://www.lacartadelbolsa.com">La Carta de la Bolsa</a> el Miercoles, 12 de Octubre en la sección: El Valor</strong>
    <h3 class="titulo_articulo">MERCADOS: La agrupación de empresas en categorías unidimensionales podría resultar en una simplificación excesiva de los resultados</h3>
    Redacción
    <p><img alt="" class="dibujos" src="http://lacartadelabolsa.com/images/ilustraciones/pexels-sevenstorm-juhaszimrus-443383.jpg" style="border-style:solid; border-width:1px" />Agrupar empresas basándose únicamente en categorías unidimensionales, como la clasificación del sector y el país (por domicilio, mercado cambiario o ubicación de la sede) podría resultar en una simplificación excesiva de los resultados. Ya lo hemos visto en el pasado reciente y en los últimos meses, el fenómeno se ha acelerado más. Invertir en sectores y replicar los índices en diferentes mercados globales ya no figura en la agenda de los nuevos gestores, aunque a la mayoría de los participantes en los mercados les cuesta tomar iniciativas individuales, valor por valor y no sector por sector. Ni los bancos, ni las energéticas, ni las telecos, por citar sectores de gran peso, sin iguales en Europa, que en China o en Estados Unidos. Y lo que es más importante, dentro de un mismo país el cuadro es diferente. Interesante apunte el que sigue:</p>
    <p>FactSet@FactSet: <a href="https://insight.factset.com/author/hiroki-miyahara">Hiroki Miyahara </a>  escribió el pasado  23 de junio: El análisis de empresas comparables (CCA) es una piedra angular del análisis financiero. Agrupar empresas similares es el primer paso para analizar valoraciones relativas, realizar análisis de la competencia e implementar estrategias comerciales de pares. Hay varias formas de agrupar empresas similares. Los métodos más utilizados (y más sencillos) son la clasificación por sector y por país (por domicilio, mercado cambiario o ubicación de la sede). Sin embargo, confiar únicamente en estas categorías unidimensionales podría resultar en una simplificación excesiva.</p>

<p>Por ejemplo, Penn National Gaming, Las Vegas Sands Corp y Wynn Resorts son empresas estadounidenses que operan casinos y hoteles casino. Sin embargo, sus exposiciones geográficas de ingresos son muy diferentes, como se muestra en la siguiente tabla. Penn National Gaming y Wynn Resorts tienen más del 50 % de exposición de ingresos a EE. UU., mientras que Las Vegas Sands y Wynn Resorts tienen una exposición similar a Macao. Puede que no sea intuitivo determinar cuál es más comparable a Wynn Resorts.</p>

<p><strong>Exposición de ingresos geográficos para casinos/empresas de juegos (%)</strong></p>

<table style="height:237px">
	<tbody>
		<tr>
			<td style="height:69px; width:219px">
			<p><strong>COMPAÑÍA</strong></p>
			</td>
			<td style="height:69px; width:174px">
			<p><strong>ESTADOS UNIDOS</strong></p>
			</td>
			<td style="height:69px; width:80px">
			<p><strong>MACAO</strong></p>
			</td>
			<td style="height:69px; width:100px">
			<p><strong>SINGAPUR</strong></p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="height:55px; width:219px">
			<p>Penn National Gaming, Inc.</p>
			</td>
			<td style="height:55px; width:174px">
			<p>100.0</p>
			</td>
			<td style="height:55px; width:80px">
			<p>0.0</p>
			</td>
			<td style="height:55px; width:100px">
			<p>0.0</p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="height:55px; width:219px">
			<p>Corporación Las Vegas Sands.</p>
			</td>
			<td style="height:55px; width:174px">
			<p>19.9</p>
			</td>
			<td style="height:55px; width:80px">
			<p>46.1</p>
			</td>
			<td style="height:55px; width:100px">
			<p>34,0</p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="height:56px; width:219px">
			<p>Resorts Wynn, limitados</p>
			</td>
			<td style="height:56px; width:174px">
			<p>53.1</p>
			</td>
			<td style="height:56px; width:80px">
			<p>46,9</p>
			</td>
			<td style="height:56px; width:100px">
			<p>0.0</p>
			</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

<p><em>                                                            Fuente:</em><em> Fact Set</em></p>

<p>Este artículo demuestra cómo utilizamos los datos de <a href="https://www.factset.com/marketplace/catalog/product/factset-geographic-revenue-exposure" rel="noopener" target="_blank">exposición de ingresos geográficos (GeoRev)</a> de FactSet para definir las similitudes entre las empresas que utilizan <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Euclidean_distance" rel="noopener" target="_blank">la distancia euclidiana</a> y los pares de clasificación dentro del mismo sector <a href="https://www.factset.com/marketplace/catalog/product/factset-rbics" rel="noopener" target="_blank">de enfoque RBICS</a> . También realizamos una prueba retrospectiva para una operación de pares para validar si los pares generados a partir del factor combinado dan como resultado correlaciones altas en el precio de las acciones....(<a href="https://insight.factset.com/solving-for-similarity-using-company-exposures-and-euclidean-distance" target="_blank">SIGA LEYENDO)</a></p>
    https://lacartadelabolsa.com/index.php/292893
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